所以这种看似可能的方法，不具备推广意义。
div css=&ot;ntentadv&ot; 那么出路在哪呢？”
投影屏上显示出三个字：
大数据。
“目前我们已知的，各种可能导致肿瘤的基因错误不过在‘万’这个数量级，而已知的癌症不过在‘百’这个数量级。
也就是说，即使考虑到所有可能的恶性基因复制错误和各种癌症的组合，也不过是几百万到上千万种。
这个数量级在it领域是非常小的，但在医学领域则近乎无穷大。
如果能利用大数据技术，在这不超过几千万种组合中，找到各种真正导致癌变的组合，并且对这样每一种组合都找到相应的药物，那么对于所有人可能的病变都能够治疗。
针对不同人的不同病变，只要从药品库中选一种药即可。
如此一来，便可以控制癌症了。
虽然这样成千上万种药总的研发成本不低，但如果分摊到全世界每一个癌症患者身上，就没那么高了。
同样的道理，也适用于其它疾病。”
听到他的话，台下原本还有些期待的眼神，很快暗淡了大半。
他们都是聪明人，虽然觉得徐良的策略可行，但真正建立这样的数据库，还不知道猴年马月。
甚至他们死的那天都未必会出现。
所以期待感很快退散了。
徐良看在眼里，也没多解释。
他重生之前也没看到这一天，所以根本没法解释。
不过他是来讲大数据的。
只要让大佬们明白大数据的重要性，目的就达到了。
其它都是次要的。
当然，要是台下的大佬们上了头，主动下力气建立这个数据库，那全国的老百姓可享福了。
他姓徐的一定帮帮场子。
不过大概率不可能。
大佬们也讲求效率和投资回报。
“根据汉华和鸿蒙必应的数据调查，美国只有七分之一左右的临床证明有效的药品，最终能通过‘食品药品监督管理局’全部审批流程，并最终上市。
剩下七分之六的药品，虽然在小范围内使用时，对一些病人确实有很好的疗效。
但在使用到大量患者身上时，平均的效果并不显著，因此被‘食品药品监督管理局’否决。
所以，如果我们能找到特定人群，就可以让这些‘废药’重新被利用。
在未来，可能一种疾病会有不同的药品医治，而不同的人会有不同的特效药。
但想要实现这个目标，就需要国家出面，组建面向全国的药品数据库。
相信等这个数据库真正建成后，我国的医疗支出会显著降低，人均寿命会有极大的提升。
即便是癌症，也不再是绝症。”
看着台下有些分神的大佬们，徐良准备给他们来一点小小的未来震撼。
“说到医疗，我们再讲一点题外话。
人类是否可以长生不老？”
此言一出，大佬们脸色瞬间变了。
眼神直勾勾的看了过来。
站在台上徐良都能清晰的看到他们放大的瞳孔，感受到那骤然变得急促的呼吸。
越是地位高，越是拥有巨额财富的人，就越是渴望寿命。
这也是古代那么多皇帝追求长生的原因。
“之前我们说癌症，人类即使解决了癌症，也不过将平均寿命延长4年。
治疗癌症的意义并没有大众想象的大。
而人类长寿面临的最大挑战是衰老问题。
只要人们活的足够长，最后都会面临阿尔兹海默症的困扰，无一例外。
根据麻省理工学院的研究，再过去十年里，全世界癌症、艾滋病、心脏病和中风的死亡率都在下降，但阿尔兹海默症导致的死亡率却上升了40。
所以想要延长寿命的关键就是找到衰老基因。
怎么找？
大数据和人工智能最根本的解决办法。
我们可以运用解决癌症的方法，来研究衰老基因，找到真正的致病机理后，通过基因修复编辑技术来改变它。
虽然现在看起来，这个办法还不具备现实意义。
但我相信随着大数据和人工智能的发展，这个目标会离我们越来越近。”
顿了一下。
“今天我的演讲就到这里，很感谢各位的听讲，谢谢。”